近日，在杭州召开的超声大数据与人工智能应用与推广大会上，大数据算法与分析国家工程试验室杭州创新中心、浙江省数理医学学会、美年大健康三方在超声人工智能方向达成合作，共建超声大数据库。

　　影像数据是临床诊断重要的依据之一。2015年7月，国务院印发的《关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》中，提出支持第三方机构构建医学影像、健康档案、检验报告、电子病历等医疗信息共享服务平台。上海交通大学附属瑞金医院教授詹维伟指出，“AI的‘燃料’是数据。驱动AI落地临床，数据的可用性起着基础性的作用。”

　　业界专家认为，国家政策要求医学影像保持15年以上，医疗数据市场有着广阔的发展前景。知名咨询公司麦肯锡预测，到2020年，医疗数据将急剧增长到35ZB，相当于2009年数据量的44倍，其中，医疗机构的CT、MR等影像相关科室所产生的数据增长占据了绝大部分的份额。

　　目前医疗AI在国内尚处于弱人工智能时代，在疾病的自动风控、预警、诊断、治疗等核心环节上，AI的应用场景仍然有限。行业面临的挑战除了医疗AI的审评标准尚无定论、存在法律风险外，还有医疗专业治疗方案和非标数据结构的困扰，以及需要投入大量的资金，培育跨学科专业人才等现实问题。业内人士指出，健康体检行业拥有数据基础优势，标准化、统一化、结构化的数据词条可让AI最大化的发挥效能。

　　据介绍，美年大健康在2017年启动了云服务信息平台项目，搭建了智能影像云平台，让专家可以随时随地阅片诊断。美年大健康表示，随着中国医改的持续深化，预防端在全生命周期扮演着更为积极和重要的角色。公司未来将加强相关标准化数据的采集、质量控制、数据分析工作，助力建立医学影像的专业数据库。